Прогнози, виявлення аномалій, обробка документів і асистенти, що відповідають на питання про ваш бізнес. Починаємо з управлінського рішення, яке має покращити AI, і впроваджуємо моделі, що працюють у реальних процесах.
AI має сенс там, де рішення повторюються, дані є, а помилки дорогі.
Бюджети й цілі — це минулий рік плюс припущення.
Клієнти йдуть тихо, і коли це видно у виручці, вже пізно.
Незвичні транзакції та помилки в цінах знаходять під час аудиту, а не в реальному часі.
В одному місці надлишок запасів, в іншому — дефіцит; зміни не збігаються з попитом.
Рахунки, договори й форми люди читають і передруковують вручну.
Нові співробітники ставлять ті самі питання, а відповіді залежать від того, хто вільний.
Практичні моделі з відповідальним власником і вимірюваним ефектом.
Кожна модель підключена до ваших дашбордів і процесів, тож її результат перетворюється на дію.
Ситуація Закупівельники замовляють товар з досвіду.
Ефект Менше дефіциту й менше грошей, заморожених у запасах.
Ситуація Постійні клієнти перестають приходити, і ніхто цього не помічає.
Ефект Утримання починається до того, як клієнт пішов.
Ситуація Бухгалтери передруковують сотні рахунків від постачальників.
Ефект Люди перевіряють винятки замість передруковування.
Ситуація Співробітники щодня ставлять керівникам ті самі питання.
Ефект Швидша адаптація новачків і однакові відповіді.
Обираємо найпростіший підхід, що досягає потрібної якості, і беремося за власну розробку, лише коли вона окупається.
Великі мовні моделі, OCR і сервіси прогнозування, налаштовані під ваші дані та процеси.
Моделі на Python, навчені на вашій історії, розгорнуті у вашій хмарі та з моніторингом якості.
Якщо дані мають залишатися закритими, використовуємо моделі, розгорнуті у вашій власній хмарі.
Обираємо рішення, де AI дає вимірювану користь.
Перевіряємо, чи достатньо даних і чого бракує.
Робоча модель на ваших даних із чесними метриками якості.
Інтеграція, моніторинг і навчання команди.
Перенавчання моделей і нові задачі в міру зростання даних.
Робота з AI починається з діагностики — від $ 1 500. Рішення для щоденної роботи впроваджуємо в межах Management System Sprint — від $ 7 000. Дивитися ціни
Часто так, але не завжди. Аудит даних показує, що можливо вже зараз і які дані варто почати збирати.
Моделі та хостинг обираємо відповідно до ваших вимог конфіденційності. Чутливі дані можуть залишатися у вашій власній хмарі, з моделями, які на них не навчаються.
До початку розробки погоджуємо метрику якості й цільове значення, а на етапі прототипу показуємо реальну точність на ваших даних.
AI підказує й сигналізує, а там, де це важливо, рішення ухвалюють люди. У кожен критичний процес закладаємо перевірку людиною.
З одного рішення, яке часто повторюється й дорого коштує в разі помилки: закупівлі, ціноутворення, відтік або обробка документів.
Коротко розкажіть про компанію і що хочете покращити. Max відповість особисто й запропонує час для дзвінка.