Servicio · ML e IA

IA que funciona con tus datos, no en una demo

Previsiones, detección de anomalías, procesamiento de documentos y asistentes que responden preguntas sobre tu negocio. Partimos de una decisión de negocio que la IA debe mejorar y entregamos modelos que funcionan en producción.

FIG. 07 — De la pregunta a la decisión
Sin IA
  • Los planes de ventas se hacen por intuición
  • Los problemas se descubren a fin de mes
  • Los documentos se leen y se teclean a mano
  • La respuesta depende de a quién preguntes
  • El stock o falta o sobra
Con IA
  • Previsiones con intervalos de confianza
  • Anomalías señaladas el mismo día
  • Documentos convertidos en datos automáticamente
  • Un asistente que conoce los datos de la empresa
  • Compras guiadas por la previsión de demanda
Dónde compensa la IA

Problemas que la IA resuelve de verdad

La IA compensa donde las decisiones se repiten, hay datos y los errores salen caros.

  1. Dueño

    Planificar a ciegas

    Presupuestos y objetivos se basan en el año pasado más una estimación a ojo.

  2. Ventas

    Las bajas se detectan tarde

    Los clientes se van en silencio y, cuando se nota en la facturación, ya es tarde.

  3. Finanzas

    Se cuelan errores y fraudes

    Las operaciones inusuales y los errores de precio se descubren en auditorías, no en tiempo real.

  4. Operaciones

    Stock y personal descuadrados

    Sobra stock en un sitio y falta en otro; los turnos no se ajustan a la demanda.

  5. Back-office

    Los documentos se comen las horas

    Facturas, contratos y formularios los leen y vuelven a teclear personas.

  6. Equipo

    El conocimiento vive en la cabeza de la gente

    Los nuevos hacen las mismas preguntas y la respuesta depende de quién esté disponible.

Qué construimos

Soluciones de IA para empresas

Modelos prácticos con un responsable claro y un efecto medible.

Previsión

  • Previsión de ventas e ingresos
  • Planificación de demanda e inventario
  • Previsión de caja
  • Planificación de personal y turnos
  • Efecto de precios y promociones

Detección

  • Anomalías en ventas y costes
  • Fraude y operaciones sospechosas
  • Riesgo de baja de clientes
  • Detección de defectos y calidad
  • Monitorización de la calidad de los datos

Lenguaje y documentos

  • Reconocimiento de facturas y documentos
  • Clasificación de contratos y emails
  • Asistente de IA sobre el conocimiento de la empresa
  • Atención al cliente y bots de WhatsApp
  • Análisis de llamadas y reseñas

Decisiones

  • Scoring de leads y siguiente mejor acción
  • Recomendaciones y venta cruzada
  • Optimización de rutas y horarios
  • Precios dinámicos
  • Análisis factorial de KPI

Cada modelo se conecta a tus dashboards y procesos, para que su resultado lleve a una acción.

Cómo funciona en la práctica

Casos de uso típicos

Previsión de demanda para compras

Situación Los compradores piden stock según su experiencia.

  1. Se reúnen histórico de ventas, temporadas y promociones
  2. Previsión por producto y ubicación
  3. Cantidades de pedido recomendadas
  4. Precisión revisada cada semana

Efecto Menos roturas de stock y menos caja inmovilizada en almacén.

Alerta temprana de bajas

Situación Clientes habituales dejan de venir y nadie se da cuenta.

  1. Se analizan los patrones de visitas y compras
  2. Una puntuación de riesgo para cada cliente
  3. Una tarea para un comercial o una oferta automática
  4. Se mide la tasa de recuperación

Efecto La retención empieza antes de que el cliente se vaya.

Reconocimiento de facturas

Situación Contabilidad vuelve a teclear cientos de facturas de proveedores.

  1. Facturas leídas del email y de escaneos
  2. Campos extraídos y validados
  3. Cruzadas con los pedidos de compra
  4. Contabilizadas tras revisión

Efecto La gente revisa excepciones en lugar de teclear.

Asistente de IA para el equipo

Situación El personal hace a sus responsables las mismas preguntas cada día.

  1. Se indexan políticas, precios y procedimientos
  2. El asistente responde en el chat citando fuentes
  3. Acceso limitado por rol
  4. Se registran las preguntas sin respuesta

Efecto Incorporaciones más rápidas y respuestas coherentes.

Dos formas de construir

Modelos de IA listos o ML a medida

Usamos el enfoque más sencillo que alcance la calidad objetivo y solo vamos a medida cuando compensa.

Valor rápido

Modelos de IA y APIs listos

Modelos de lenguaje, OCR y servicios de previsión configurados para tus datos y procesos.

  • Resultados en semanas
  • Bajo coste de desarrollo
  • Ideal para documentos, asistentes y texto
  • Pago por uso
Máxima precisión

Modelos de ML a medida

Modelos entrenados con tu histórico en Python, desplegados en tu nube y con la calidad monitorizada.

  • Ajustados a tus datos y KPI
  • Los datos se quedan en tu infraestructura
  • Sin tarifas por consulta a gran escala
  • Ideal para previsión, scoring y detección
o
Qué obtienes

IA lista para producción

  • Evaluación del caso de usoValor de negocio, madurez de los datos y riesgos antes de construir nada.
  • Preparación de datosLimpiar, unir y documentar los datos que necesita el modelo.
  • Modelo en producciónIntegrado en tus sistemas, dashboards o chat.
  • Monitorización de la calidadPrecisión controlada, con alertas cuando baja.
  • ExplicabilidadQué factores mueven cada previsión o decisión.
  • GobiernoReglas de acceso, privacidad de datos y revisión humana donde haga falta.
Tecnología

Herramientas que usamos

  • Python
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • PyTorch
  • Prophet
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Azure AI
  • AWS SageMaker
  • Bases de datos vectoriales
  • LangChain
  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • MLflow
  • Docker

Cuando los datos deben quedarse en privado, usamos modelos alojados en tu propia nube.

Cómo trabajamos

Del caso de uso al modelo en producción

FIG. 10 — Implantación de IA5 pasos
  1. 01

    Taller de casos de uso

    Max

    Elegimos decisiones en las que la IA aporta un valor medible.

  2. 02

    Auditoría de datos

    Max + analistas

    Comprobamos si los datos bastan y qué falta.

  3. 03

    Prototipo

    Equipo Woleft

    Un modelo funcionando con tus datos y métricas de calidad honestas.

  4. 04

    Producción

    Equipo Woleft

    Integración, monitorización y formación del equipo.

  5. 05

    Mejora

    Equipo Woleft

    Reentrenamiento y nuevos casos de uso a medida que crecen tus datos.

Los casos de uso de IA empiezan con un diagnóstico, desde 2.500 €. Las soluciones en producción se implantan dentro del Management System Sprint, desde 10.000 €. Ver precios

Preguntas

Preguntas sobre IA

¿Tenemos datos suficientes para la IA?

A menudo sí, pero no siempre. La auditoría de datos muestra qué es posible ya y qué datos conviene empezar a recoger.

¿Están seguros nuestros datos con herramientas de IA?

Elegimos modelos y alojamiento según tus requisitos de privacidad. Los datos sensibles pueden quedarse en tu propia nube, con modelos que no se entrenan con ellos.

¿Qué precisión tendrá?

Antes de construir acordamos una métrica de calidad y un objetivo, y en el prototipo mostramos la precisión real con tus datos.

¿La IA tomará decisiones en lugar de las personas?

La IA sugiere y avisa; donde importa, deciden las personas. Incluimos revisión humana en cada proceso crítico.

¿Por dónde empezamos?

Por una decisión que se repite a menudo y cuesta dinero cuando sale mal: compras, precios, bajas de clientes o procesamiento de documentos.

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  • Identificamos dónde aporta la IA valor real en tu negocio
  • Sabrás si tus datos están preparados
  • Recibes un plan: prototipo, plazo y presupuesto
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