خدمة · تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي يعمل على بياناتك، لا في عرض تجريبي

توقّعات، ورصد الحالات غير الطبيعية، ومعالجة المستندات، ومساعدون يجيبون عن أسئلتك حول العمل. نبدأ من قرار تجاري يجب أن يحسّنه الذكاء الاصطناعي، ونسلّم نماذج تعمل فعلياً في بيئة التشغيل.

الشكل 07 — من السؤال إلى القرار
دون ذكاء اصطناعي
  • خطط المبيعات مبنية على الحدس
  • المشكلات تُكتشف في نهاية الشهر
  • المستندات تُقرأ وتُدخَل يدوياً
  • الإجابات تختلف باختلاف من تسأل
  • المخزون إمّا ناقص وإمّا فائض
مع الذكاء الاصطناعي
  • توقّعات مع نطاقات ثقة
  • رصد الحالات غير الطبيعية في اليوم نفسه
  • تحويل المستندات إلى بيانات تلقائياً
  • مساعد واحد يعرف بيانات الشركة
  • مشتريات مبنية على توقّعات الطلب
أين يحقّق الذكاء الاصطناعي عائداً

مشكلات يحلّها فعلاً الذكاء الاصطناعي

يكون الذكاء الاصطناعي مجدياً حيث تتكرّر القرارات، وتتوفّر البيانات، وتكون الأخطاء مكلفة.

  1. المالك

    تخطيط في الظلام

    الموازنات والأهداف مبنية على أرقام العام الماضي مع بعض التخمين.

  2. المبيعات

    فقدان العملاء يُلاحَظ متأخراً

    يغادر العملاء بصمت، وحين يظهر ذلك في الإيرادات يكون الأوان قد فات.

  3. المالية

    الأخطاء والاحتيال تمرّ دون رصد

    المعاملات غير المعتادة وأخطاء التسعير تُكتشف في عمليات التدقيق، لا لحظة حدوثها.

  4. العمليات

    عدم توافق المخزون والموظفين مع الطلب

    فائض في المخزون في موقع ونقص في آخر، والورديات لا تتوافق مع الطلب.

  5. المكتب الخلفي

    المستندات تستهلك الساعات

    الفواتير والعقود والنماذج يقرؤها الموظفون ويعيدون إدخالها.

  6. الفريق

    المعرفة محفوظة في رؤوس الموظفين

    يطرح الموظفون الجدد الأسئلة نفسها، والإجابات تعتمد على من يكون متاحاً.

ما نبنيه

حلول ذكاء اصطناعي للأعمال

نماذج عملية لكلٍّ منها مسؤول واضح وأثر قابل للقياس.

التوقّعات

  • توقّعات المبيعات والإيرادات
  • تخطيط الطلب والمخزون
  • توقّع التدفق النقدي
  • تخطيط التوظيف والورديات
  • أثر الأسعار والعروض الترويجية

الرصد

  • الحالات غير الطبيعية في المبيعات والتكاليف
  • الاحتيال والمعاملات المشبوهة
  • تقييم مخاطر فقدان العملاء
  • رصد مشكلات الجودة والعيوب
  • مراقبة جودة البيانات

اللغة والمستندات

  • التعرّف على الفواتير والمستندات
  • تصنيف العقود ورسائل البريد الإلكتروني
  • مساعد ذكي يعمل على معرفة الشركة
  • دعم العملاء وروبوتات محادثة على WhatsApp
  • تحليل المكالمات والتقييمات

القرارات

  • تقييم العملاء المحتملين واقتراح الخطوة التالية
  • التوصيات والبيع المتقاطع
  • تحسين المسارات والجداول
  • التسعير الديناميكي
  • تحليل العوامل المؤثّرة في مؤشرات الأداء

كل نموذج مرتبط بلوحات المؤشرات والعمليات لديك، لتتحوّل نتائجه إلى إجراء.

كيف يبدو ذلك عملياً

حالات استخدام نموذجية

توقّع الطلب لأغراض الشراء

الوضع الحالي يطلب موظفو المشتريات المخزون بناءً على الخبرة.

  1. جمع سجلّ المبيعات والمواسم والعروض الترويجية
  2. توقّعات حسب المنتج والموقع
  3. كميات طلب مقترحة
  4. متابعة دقّة التوقّعات أسبوعياً

الأثر نقص أقل في المخزون، وسيولة أقل مجمّدة فيه.

إنذار مبكر لفقدان العملاء

الوضع الحالي يتوقّف العملاء الدائمون عن الحضور دون أن يلاحظ أحد.

  1. تحليل أنماط الزيارات والمشتريات
  2. درجة مخاطر لكل عميل
  3. مهمة لأحد المديرين أو عرض تلقائي
  4. قياس معدّل عودة العملاء

الأثر يبدأ الاحتفاظ بالعميل قبل أن يغادر.

التعرّف على الفواتير

الوضع الحالي يعيد المحاسبون إدخال مئات فواتير الموردين.

  1. قراءة الفواتير من البريد الإلكتروني والمستندات الممسوحة
  2. استخراج الحقول والتحقّق منها
  3. مطابقتها مع أوامر الشراء
  4. ترحيلها إلى المحاسبة بعد المراجعة

الأثر يراجع الموظفون الاستثناءات بدلاً من الإدخال اليدوي.

مساعد ذكي للفريق

الوضع الحالي يطرح الموظفون على المديرين الأسئلة نفسها كل يوم.

  1. فهرسة السياسات والأسعار والإجراءات
  2. يجيب المساعد في المحادثة مع ذكر المصادر
  3. وصول محدود حسب الدور
  4. تسجيل الأسئلة التي لم تُجب

الأثر تهيئة أسرع للموظفين الجدد وإجابات متّسقة.

طريقتان للبناء

نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة أو تعلّم آلة مخصّص

نستخدم أبسط نهج يحقّق مستوى الجودة المستهدف، ولا نلجأ إلى الحلول المخصّصة إلا حين تكون مجدية.

قيمة سريعة

نماذج ذكاء اصطناعي وواجهات API جاهزة

نماذج لغوية كبيرة، وتقنيات OCR، وخدمات توقّع مهيّأة لبياناتك وعملياتك.

  • نتائج خلال أسابيع
  • تكلفة تطوير منخفضة
  • ممتازة للمستندات والمساعدين والنصوص
  • الدفع حسب الاستخدام
أقصى دقّة

نماذج تعلّم آلة مخصّصة

نماذج مدرّبة على بياناتك التاريخية بلغة Python، ومنشورة في سحابتك، مع مراقبة مستمرة للجودة.

  • مضبوطة على بياناتك ومؤشرات أدائك
  • البيانات تبقى في بنيتك التحتية
  • دون رسوم لكل طلب عند التوسّع
  • الأنسب للتوقّعات والتقييم والرصد
أو
ما الذي تحصل عليه

ذكاء اصطناعي جاهز للتشغيل الفعلي

  • تقييم حالة الاستخدامالقيمة التجارية وجاهزية البيانات والمخاطر قبل أيّ بناء.
  • تجهيز البياناتتنظيف البيانات التي يحتاجها النموذج وربطها وتوثيقها.
  • نموذج في بيئة التشغيلمتكامل مع أنظمتك أو لوحات المؤشرات أو المحادثة.
  • مراقبة الجودةمتابعة الدقّة مع تنبيهات عند انخفاضها.
  • قابلية التفسيرما العوامل التي تحرّك كل توقّع أو قرار.
  • الحوكمةقواعد الوصول، وخصوصية البيانات، والمراجعة البشرية حيث يلزم.
التقنيات

الأدوات التي نستخدمها

  • Python
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • PyTorch
  • Prophet
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Azure AI
  • AWS SageMaker
  • Vector databases
  • LangChain
  • ClickHouse
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • MLflow
  • Docker

حين يجب أن تبقى البيانات خاصة، نستخدم نماذج مستضافة في سحابتك الخاصة.

كيف نعمل

من حالة الاستخدام إلى نموذج في بيئة التشغيل

الشكل 10 — تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي5 خطوات
  1. 01

    ورشة حالات الاستخدام

    Max

    نختار القرارات التي يحقّق فيها الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس.

  2. 02

    تدقيق البيانات

    Max والمحلّلون

    نتحقّق مما إذا كانت البيانات كافية، وما الذي ينقصها.

  3. 03

    النموذج الأولي

    فريق Woleft

    نموذج يعمل على بياناتك مع مقاييس جودة صادقة.

  4. 04

    التشغيل الفعلي

    فريق Woleft

    التكامل والمراقبة وتدريب الفريق.

  5. 05

    التحسين

    فريق Woleft

    إعادة التدريب وحالات استخدام جديدة مع نمو بياناتك.

تبدأ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بجلسة تشخيص ابتداءً من 7,500 درهم. وننفّذ الحلول التشغيلية ضمن الـ Management System Sprint، ابتداءً من 35,000 درهم. اطّلع على الأسعار

الأسئلة الشائعة

أسئلة حول الذكاء الاصطناعي

هل لدينا بيانات كافية للذكاء الاصطناعي؟

غالباً نعم، لكن ليس دائماً. يوضّح تدقيق البيانات ما هو ممكن الآن، وما البيانات التي يجب البدء بجمعها.

هل بياناتنا آمنة مع أدوات الذكاء الاصطناعي؟

نختار النماذج والاستضافة وفق متطلبات الخصوصية لديك. ويمكن أن تبقى البيانات الحسّاسة في سحابتك الخاصة، مع نماذج لا تتدرّب عليها.

ما مدى الدقّة المتوقّعة؟

نتّفق على مقياس للجودة وهدف محدّد قبل البناء، ونعرض الدقّة الفعلية على بياناتك خلال مرحلة النموذج الأولي.

هل سيتّخذ الذكاء الاصطناعي القرارات بدلاً من الموظفين؟

يقترح الذكاء الاصطناعي وينبّه، والقرار للموظفين حيث يكون مهماً. ونصمّم المراجعة البشرية ضمن كل عملية حرجة.

من أين نبدأ؟

بقرار واحد يتكرّر كثيراً ويكلّف مالاً عند الخطأ فيه: المشتريات، أو التسعير، أو فقدان العملاء، أو معالجة المستندات.

ناقش حالة استخدام للذكاء الاصطناعي

  • نحدّد أين يحقّق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية لعملك
  • تعرف مدى جاهزية بياناتك
  • تحصل على خطة: نموذج أولي وجدول زمني وميزانية
تواصل معنا

احجز جلسة تشخيص مع Max

أخبرنا باختصار عن شركتك وما تريد تحسينه. سيردّ عليك Max شخصياً ويقترح موعداً للمكالمة.

سيفتح تطبيق البريد لديك ورسالتك جاهزة للإرسال.